หลักสูตรบัณฑิตพันธุ์ใหม่ฯ "การวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมยุคดิจิทัล"

c6

ดำเนินงานโดย    คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม
ประเภทหลักสูตร ประกาศนียบัตร (Non-Degree)
สถานที่ฝึกอบรม  คณะวิทยาศาสตร์ สาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยสยาม

กลุ่มเป้าหมาย (จำนวน 40 คน)  
                1 ผู้เรียนที่สำเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายหรือเทียบเท่า หรือระดับ ปวช.
                2 ผู้เรียนสำเร็จการศึกษาระดับ ปวส.
                3 ผู้ที่ทำงานแล้วและต้องการเพิ่มพูนสมรรถนะ
                4 ผู้ที่ทำงานแล้วแต่ต้องการเพิ่มพูนสมรรถนะที่แตกต่างไปจากเดิม
                5 ผู้สูงอายุหรือผู้ที่เกษียณแล้วต้องการจะประกอบอาชีพอื่นที่แตกต่างจากเดิม

ปัจจุบัน Big Data และ Data Analytics เป็นเทคโนโลยีที่ถูกกล่าวถึงอย่างกว้างขวาง เนื่องจากเป็นการนำข้อมูลที่มีอยู่ในระบบ มาใช้ประโยชน์ในเชิงวิเคราะห์ เปรียบเทียบ เพื่อสนับสนุนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ และการตัดสินใจขององกรค์ หรือเจ้าของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในระบบการบริหารจัดการในอุตสาหกรรมการผลิตและบริการ ย่อมมีการกำหนดให้มีการเก็บข้อมูลต่างๆอย่างมากมาย และเป็นเรื่องที่ทราบกันดีว่า การได้มาซึ่งข้อมูลแต่ละอย่างนั้น ต้องมีการใช้ทรัพยากรทั้งคน เครื่องมือ วัตถุดิบ เวลา และค่าใช้จ่าย แต่จะไม่เกิดความคุ้มค่าในการดำเนินการเก็บข้อมูลเลย หากผู้ที่รับผิดชอบเกี่ยวกับข้อมูลดังกล่าวไม่มีทักษะในการอ่านหรือแปลงข้อมูลดังกล่าวเป็นสารสนเทศที่เป็นประโยชน์ และจะสูญเปล่ามากขึ้นถ้าไม่มีการนำสารสนเทศดังกล่าวไปใช้งาน เนื่องด้วยข้อมูลที่ใช้ในการวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจต้องใช้เวลาอันรวดเร็ว และต้องการวิธีที่ช่วยวิเคราะห์เพื่อจัดกลุ่ม จำแนกกลุ่มหรือคาดการณ์ความเป็นไปได้ ประกอบการตัดสินใจ ดังนั้นคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม จึงพัฒนาหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมยุคดิจิทัลขี้น โดยมีความมุ่งหมายให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมได้รับความรู้และความเข้าใจพื้นฐาน ถึงวิธีการจัดกลุ่ม จำแนกกลุ่มหรือการคาดการณ์ดังกล่าว ได้เกิดทักษะการใช้ Tools และการแสดงผล (Data Visualization) เพื่อช่วยให้นำข้อมูลที่ภาคอุตสาหกรรมมีอยู่มาใช้ประโยชน์ได้ดียิ่งขึ้น และสามารถนำความรู้ที่ได้จากหลักสูตรนี้ไปต่อยอดและเรียนรู้เพิ่มเติมได้

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
                    เพื่อผลิตกำลังคนที่มีความรู้ ความเข้าใจ และมีความสามารถขั้นพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมยุคดิจิทัลได้ โดยมีพื้นฐานในการทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมยุคดิจิทัล หรือเพื่อการศึกษาต่อในระดับที่สูงขึ้นได้

ผลการเรียนรู้ที่คาดหวังเมื่อจบการอบรม
                     1.ผู้เข้าอบรมอธิบาย ยกตัวอย่าง ข้อมูล และวิเคราะห์ด้วยยเหมืองกระบวนการ และการใช้ Tools ในการแสดงผล
                     2. ผู้เข้าอบรมอธิบาย ยกตัวอย่าง และใช้การวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ Tools และการแสดงผล (Data Visualization) ได้

แนวทางการจัดการเรียนการสอน
                    การจัดอบรมกำหนดหัวข้อแยกเป็น 2 ส่วน รวมระยะเวลาอบรม จำนวน 285 ชั่วโมง แบ่งเป็นการอบรมเชิงทฤษฎี จำนวน 60 ชั่วโมง และเชิงปฏิบัติการ จำนวน 225 ชั่วโมง ซึ่งสามารถเทียบเคียงเป็นจำนวนหน่วยกิต ตามข้อกำหนดของหลักสูตรได้จำนวน 9 หน่วยกิต โดยกำหนดการอบรมในวันเสาร์ ใช้สถานที่ ณ มหาวิทยาลัยสยาม เนื้อหาการอบรมเน้นเชิงทฤษฎีร้อยละ 20 และเชิงปฏิบัติการ ร้อยละ 80 รายละเอียดหัวข้อการอบรม ดังนี้

โมดูลที่ 1 การวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมยุคดิจิทัล
(ภาคทฤษฎี 20 ชั่วโมง)
                    พัฒนาความรู้ ความเข้าใจพื้นฐานการดำเนินการในอุตสาหกรรมการผลิต/ระบบการบริหารจัดการในอุตสาหกรรม ข้อมูลในอุตสาหกรรมในยุคดิจิทัล

โมดูลที่ 2 การทำงานด้วยเหมืองกระบวนการ
(ภาคทฤษฎี 20 ชั่วโมง, ภาคปฏิบัติ 60 ชั่วโมง)
                    พัฒนาความรู้ ความเข้าใจพื้นฐานแนวคิดและคุณลักษณะเฉพาะของการทำงานด้วยเหมืองกระบวนการ และการนำเสนอข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ได้

โมดูลที่ 3 จัดการด้วยหลักวิทยาการข้อมูล
(ภาคทฤษฎี 20 ชั่วโมง, ภาคปฏิบัติ 165 ชั่วโมง)
                    พัฒนาความรู้ ความเข้าใจพื้นฐานด้านองค์ประกอบข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การนำข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้งาน และการนำเสนอข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ นำทักษะการวิเคราะห์และการนำเสนอข้อมูลมาปฏิบัติงานในสถานประกอบการเพื่อเพิ่มความรู้และสร้างทักษะให้สามารถปฏิบัติงานในสถานประกอบการของผู้ที่เข้าอบรมได้

Latest updates news (2024-09-07 22:51):

197 blood genuine sugar | can wellbutrin raise PRv your blood sugar | 9F7 does plavix raise blood sugar | sample blood sugar rv1 log | cirrhosis iD3 and low blood sugar | cbd cream labile blood sugar | average blood WuP sugar 100 on keto | does zicam raise blood 771 sugar | diabetes blood sugar HI5 log book | do i still take insulin if f4e blood sugar is low | normal people blood sugar level XQq | do hot baths hXS affect blood sugar | how does high blood sugar affect the Vuw liver | difference xc5 between low blood sugar and hyperglycemia | raised blood sugar Vhx wheat allergy | what can cause sudden increase in blood sugar PEw | grapes and blood x1N sugar non diabetic | why is my blood sugar 104 not Ea1 eating carbs | places to check blood sugar 5Oy for free | blood sugar w3n issues on keto | can sugar intake increase blood X63 pressure | why does cortisol raise blood sugar BIX | protein spikes blood sugar LFv | will exercise QtT immediately lower blood sugar | Vr5 vedda blood sugar remedy pdf free | bismuth oxz subsalicylate blood sugar levels | does blood sugar 110 hurt vF3 your heart | blood sugar is at 173 is that high or ejF low | does having high blood sugar make cRh you sweat | home remedies lowering blood gYt sugar | yfO neuropathy cause blood sugar | breastfeeding low blood sugar kky | steroid injection and G0s blood sugar levels | how long does it take to reset hlu your blood sugar | do bananas affect your blood 9Lp sugar | blood sugar 167 in the morning IUG | how much sugar to take for low blood YRn sugar | mexican food and SbK blood sugar | gz8 what will make your blood sugar go down | normal blood sugar level nerve udW damage | does high blood sugar cause xjJ seizures | blood sugar arm aU7 monitor | fruit 3iy sugar raises blood pressure | online sale blood sugar 560 | how does jKa caffeine cause an increase in blood sugar | 4HO what number blood sugar is normal | can urgent 4SW care test blood sugar | will cbd oil zJh raise my blood sugar | beer has no affect AJQ on blood sugar | Ol5 average blood sugar prediabetes